AI能否为加拿大过度负担的卫生保健系统提供解决方案？

早在2020年初，Mahshid Yassaei 对医护人员的倦怠程度感到非常担忧 —— 这还在 COVID-19 爆发之前。在协助加拿大公共卫生局开发信息平台的六个月中，她听到了许多医生和护士执业者对疲劳的描述。Yassaei 说：“令人震惊的是，他们每周仅在数据输入上就要花费 15 个小时。”“这些是国家中最聪明、最有热情的人，但他们在管理任务上浪费了太多时间。”

这种意识促成了一项新发明：Tali AI，一种可以记录和总结医患对话、方便医学搜索并发送处方的 AI 助手。（可以将其视为个人秘书，默默地处理所有细节。）

四年前，当 Yassaei 作为 CEO 首次向投资者介绍 Tali 时，她常听到的反馈是：“当然，问题显而易见，但你真的能做到吗？”但生成型 AI 的进步 —— 一种可以通过基本命令生成大量内容的人工智能模型 —— 十分迅速而显著。如今，Yassaei 说投资者的回应更可能是：“好吧，你与其他100家做这件事的公司有何不同？”

随着生成型 AI 的发展加快，它的承诺也在增加：虚拟助手将让你更具生产力、更具创造力、信息更灵通、娱乐更丰富。一位Microsoft高管在谈到其版本Co-Pilot时说，“你会觉得生活中无法想象没有它。”

对一些人来说，这可能听起来很不祥，但对于在高度负荷系统中工作的护理提供者来说，它持有恢复重要工作与生活平衡的希望 —— 以及一种不同于离职的选择。根据安大略省家庭医生学院2024年分析，仅在安大略省，65％的全科医生预计将在未来五年内关闭（或剧烈重组）他们的诊所。

过重的管理负担在这种离职潮中发挥了作用，Phelix.AI 的CEO Hassaan Ahmed 表示，该公司为医疗保健组织开发了软件工具。他指出，在过去，诊所会简单地雇佣更多员工来提供帮助，“但近年来，尤其是在 COVID 之后，利润比以往更低，而运营费用继续飙升。这导致留下的人被期望以更少的资源做更多的事，创造了更多管理负担和倦怠。”

去年夏天，联邦政府宣布将拨款超过1500万元用于Health Compass II项目，这是一个设在温哥华的医疗保健 AI 中心。Tali.AI 是该中心包含的五个项目之一，加拿大创新、科学和工业部长 François-Philippe Champagne 将其描述为“具有变革意义的项目。”这当然可以改变全国各地努力在不牺牲分配给患者访问的时间情况下管理文书工作的医生和护士的前景。加拿大卫生信息路2024年加拿大医生全国调查发现，超过44％的受访者经历过倦怠症状 —— 而超过一半的人经常在常规工作时间之外花费两个或更多小时处理与其工作相关的行政任务。在这种背景下，虚拟助手可以是现实世界中的救命稻草。

在某些场景中，虚拟助手的特定技能超越了人类的对手。Yassaei 指出，Tali.AI 是为了“提高临床笔记的质量和准确性”而开发的，通过实时记录访问以避免因草率转录而丢失或扭曲细节的风险，让临床医生在访问中专注于积极倾听患者。而 Phelix 所设计由 AI 驱动的“收件箱代理”则更像是用于来往通信的高效空中交通管制员，分类传真、生成易于消化的总结、将文件导向适当的人员进行审查、执行患者搜索并生成图表。Hassaan Ahmed 说，这个平台是“从零开始构建的，主要是为了能够适用于大多数医疗保健使用场景，因此不需要自定义培训即可实施”尽管该公司确实使用特定信息（如命名惯例）对每个诊所的独特模型进行定制培训。

在某个案例中，我们帮助某个诊所将4000种文件类型简化到300种，然后用这些数据训练一个准确率接近90％的自定义分类器，”他说。“这有点耗时，但效果极其显著。”目前，Phelix 的技术仍在大多数使用情况下将人类作为流程的一部分以审查和批准虚拟助手的工作，但 Ahmed 表示这将随着时间的推移而改变。

• https://www.ctvnews.ca/health/could-ai-provide-a-prescription-to-treat-an-overtaxed-health-care-system-1.7147915